0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么在日本游戏中会使用紫色来表示中毒或者有毒的设计？
罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝，极端场景下可能有燃烧风险，有多危险？为何有安全隐患的产品能够上市？
据报道称“浏览器内核有上千万行代码”，浏览器内核真的很复杂吗？
golang和rust你选择哪个？
如何看待小米 5 月 22 日发布 3nm 自研芯片「玄戒 O1 」？性能表现怎样？
突然发现自己变老是怎样一种体验？
做个web服务器，gin框架和go-zero怎么选？
双胞胎为什么要穿得一模一样，目的何在？
30马赫的导弹，近防炮能挡住吗？
如何评价李健？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
